AI Mengacaukan Jenis dan Merek Alkohol

AI Mengacaukan Jenis dan Merek Alkohol – Untuk menemukan wiski favorit saya, saya tidak bertanya kepada bartender di bar lokal saya atau petugas di toko minuman keras di pojokan. Saya beralih ke kecerdasan buatan What’s Your Whiskey adalah platform bertenaga AI yang diluncurkan pada tahun 2019. Ini menanyakan serangkaian pertanyaan untuk menganalisis preferensi rasa seseorang dan memetakannya berdasarkan database makanan dan rasa.

AI Mengacaukan Jenis dan Merek Alkohol

londoncocktailscholars – Saya mencobanya dan ditanya apa pendapat saya tentang rosemary. Apakah saya suka cabai? Saya mengklik “Beri saya api!” dan itu adalah respons yang paling positif. Jahe, jus jeruk, dan aprikot juga merupakan aspek makanan yang saya pertimbangkan. Beberapa rasa saya suka, yang lain saya merasa ambivalen atau tidak suka.

Profil rasa unik saya adalah pedas, Glenkinchie 12 99% dan Mortlach 12 85%. Keduanya adalah wiski Scotch malt tunggal, dan yang mengejutkan, keduanya dimiliki oleh raksasa minuman keras Diageo, yang mengakuisisi pemilik What’s Your Whiskey, Vivanda pada tahun 2022. What’s Your Whiskey saat ini tersedia di 29 pasar dan 18 bahasa.

“Hal ini memungkinkan kami menghubungkan konsumen dengan wiski yang paling mereka sukai,” kata Devin Nagy, direktur platform teknologi dan pertumbuhan di Diageo. “Dan itu berlaku untuk kategori lain dalam portofolio kami, seperti tequila dan bir.”

 

Baca Juga : Strategi Pendekatan Pemasaran Yang Efektif Dalam Bisnis Minuman 

 

AI telah menjadi elemen kunci bagi industri minuman beralkohol seiring dengan berkembangnya strategi penjualan dan pemasaran, produksi alkohol, desain kemasan, dan cara kita membangun merek dan berinteraksi dengan peminum.

Taktik AI Diageo mencakup alat pembelian media sosial berbayar yang disebut Smartbidder. Ini adalah sesuatu yang dikembangkan oleh perusahaan untuk membuat setiap dolar yang dikeluarkan untuk media menjadi seefisien mungkin. Diageo juga bereksperimen dengan desain kemasan merek tequila Smirnoff dan Don Julio menggunakan alat AI generatif.

“Kami percaya AI generatif berpotensi mengubah cara kita mendekati produktivitas dan kreativitas dalam pemasaran,” kata Nagy.

Empat tahun lalu, Pernod Ricard meluncurkan tinjauan komprehensif mengenai investasi digital utama yang dapat mendorong pertumbuhan. Raksasa minuman Perancis ini, dipimpin oleh Chief Digital Officer Pierre-Yves Carroc, memulai dengan sekitar 100 ide dan mempersempitnya menjadi 19 ide untuk kompleksitas dan laba atas investasi yang lebih besar. Enam dari proyek tersebut disetujui, empat di antaranya memanfaatkan AI dan berfokus pada penjualan dan pemasaran. Calloc’h menjelaskan bahwa Pernod Ricard menghabiskan sekitar 1,6 miliar euro ($1,7 miliar) per tahun untuk pemasaran, jadi penting untuk menggunakan AI untuk menyederhanakan tugas-tugas ini. Sebuah proyek yang saat ini berjalan di 13 negara menggunakan AI untuk menyederhanakan kunjungan cabang bagi karyawan penjualan Pernod Ricard.

 

Baca Juga : Cara Baru Untuk Memprediksi Strategi Permainan

 

Tim penjualan dapat memiliki hingga 1.000 toko di wilayah mereka, namun hanya dapat mengunjungi beberapa lusin toko per minggu. Kombinasi toko yang dapat Anda kunjungi setiap minggunya memberi Anda jutaan kombinasi unik. Sebelumnya, toko-toko besar lebih sering dikunjungi dibandingkan toko-toko kecil. Namun kini, berkat data dan AI, kunjungan toko menjadi lebih cerdas. Pernod Ricard mempertimbangkan penjualan setiap toko, populasi sekitar, ukuran dan jenis toko, serta faktor lainnya, dan menggunakan data ini untuk membentuk kelompok toko yang harus mengambil tindakan serupa. Tenaga penjualan kemudian disarankan untuk mencari toko yang berkinerja buruk dalam cluster yang berpotensi meningkatkan penjualan. AI juga digunakan untuk menyoroti apakah promosi diperlukan untuk mendukung merek Pernod Ricard seperti Absolut Vodka dan Glenlivet Scotch.

“Alat AI memberikan rekomendasi akurat tentang lima tindakan yang harus dilakukan di toko hari itu,” kata Calloc’h. “Kami mengoptimalkan waktu dan dampak harian dari setiap tenaga penjualan.”

Selama beberapa bulan terakhir, Pernod Ricard telah meminta karyawan di seluruh perusahaan untuk berbagi ide terbaik mereka dalam menggunakan AI generatif atau analitis. Calloc’h mengatakan 108 proyek telah diajukan, dan hampir 30 ide sedang dikaji lebih mendalam untuk menentukan di mana perusahaan akan menginvestasikan waktu dan uangnya.

“Jika Anda tidak cukup fokus pada [use case] dan menginvestasikan cukup uang, maka hal tersebut akan tetap ada di laptop Anda dan tidak dapat dimanfaatkan,” kata Calloc’h. “Agar efektif, teknologi ini harus diterapkan pada proses sehari-hari.”

Visi utamanya untuk AI adalah skenario berikut. Pembeli menggunakan media sosial dan bahkan mungkin berencana mengadakan acara barbekyu. Jika Pernod Ricard melakukannya dengan benar, pembeli ini akan melihat iklan di ponsel mereka yang mempromosikan merek seperti Skrewball untuk BBQ. Kemudian, saat Anda pergi ke toko lokal, perwakilan penjualan menggunakan data tersebut untuk memastikan Anda mendapatkan wiski selai kacang dengan harga yang tepat. Calloc’h mengatakan konsumen perlu mengetahui tentang merek tersebut. Dan ketika mereka membutuhkannya, mereka akan menemukannya. ”

“Kami masih dalam tahap awal adopsi AI,” kata Amit Parlekar, direktur analisis lanjutan global dan strategi AI di Brown-Forman, pembuat wiski Jack Daniel’s dan Woodford Reserve. “AI memiliki banyak potensi, namun kita harus sangat berhati-hati dalam menentukan di mana dan bagaimana kita menggunakannya.”

Brown-Forman mendekati AI dari dua sisi. Terdapat inisiatif perbaikan cepat yang membantu menyebarkan manfaat AI ke seluruh organisasi, dan inisiatif jangka panjang yang memerlukan keterlibatan pimpinan senior sebelum investasi dilakukan. Semua kasus penggunaan melewati kerangka AI yang bertanggung jawab dari perusahaan. Perusahaan ini menciptakan 200.000 model elastis yang dijalankan setiap bulan di seluruh dunia untuk menentukan bagaimana kenaikan harga dan promosi mempengaruhi permintaan merek Brown-Forman, serta perkiraan dampaknya terhadap pasokan pesaing. Dalam produksi wiski, model AI memperkirakan keakuratan warna minuman beralkohol coklat yang diproduksi oleh Brown-Forman. Model pembelajaran mesin juga dapat membantu memengaruhi produksi wiski dan perkiraan permintaan.

“Apa yang kami lakukan adalah melakukan kurasi kasus penggunaan secara hati-hati dan mempercepat serta berinvestasi jika diperlukan, serta menguji teknologi baru seperti AI generatif,” kata Parlekar.

Laila Mignoni, Kepala Pemasaran dan Komunikasi Merek Global di Bacardi, mengatakan: “Ketika kita berbicara tentang aset dan karya yang menggunakan citra kami sendiri, kami melihat potensi untuk lebih memanfaatkan AI demi alasan efisiensi.” “AI adalah sebuah bahan, tapi AI bukanlah koki.”

Mignoni melihat AI sebagai alat yang dapat membantu meningkatkan proses kreatif, dan teknologi ini baru mulai digunakan dalam acara pemasaran perusahaan. Salah satu proyeknya akan memungkinkan lima artis musik untuk memasukkan trek musik mereka ke dalam alat AI generatif yang dilatih berdasarkan katalog lagu yang belum pernah dirilis dari produser pemenang Grammy Award, Boi-1da.