Masa Depan AI Yang Menarik Dalam Industri Minuman

Masa Depan AI Yang Menarik Dalam Industri Minuman – Kecerdasan buatan dalam industri makanan dan minuman, diperkirakan mencapai $3,07 miliar pada tahun 2020, telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa. Diperkirakan mencapai $29,94 miliar pada tahun 2026 (Mordor Intelligence, 2021). Potensi kecerdasan buatan dalam dunia alkohol sangat besar dan dapat diterapkan pada berbagai tahap proses konsumsi. Dari menciptakan resep yang sempurna hingga membuat koktail yang sempurna, pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan telah mulai memberikan dampak yang signifikan pada industri minuman.

Masa Depan AI Yang Menarik Dalam Industri Minuman

londoncocktailscholars – Kecerdasan buatan dalam industri minuman membantu merek dengan mengekstraksi informasi dari catatan masa lalu mereka dan merencanakan strategi mereka menggunakan algoritma berbasis AI. Ini dapat membantu memprediksi penjualan, memahami perilaku konsumen, mengelola rantai pasokan, dan banyak lagi, yang dapat menghasilkan pertumbuhan bisnis. Kecerdasan buatan telah membantu banyak pelaku industri minuman untuk memahami preferensi konsumen, mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mempersonalisasi pengalaman konsumen mereka. Penggunaan kecerdasan buatan masih tertanam dalam rantai pasokan, pemasaran, pengemasan, dan fungsi lainnya di industri minuman juga. Beberapa merek minuman yang paling merasakan manfaatnya:

Diageo

“Apa wiski Anda? ” adalah aplikasi digital yang diluncurkan Diageo yang menganalisis preferensi konsumen berdasarkan pertanyaan mengenai selera dan kebiasaan selera mereka. Kemudian buat peta rasa dan rekomendasikan Single Malt yang paling sesuai dengan selera mereka. Model bisnis baru mereka tidak hanya meningkatkan pendapatan, namun juga mengubah cara konsumen berinteraksi dengan merek dan memperkuat loyalitas pelanggan.

Mackmira Wiski pertama yang diproduksi dan dikuratori oleh AI,
adalah edisi terbatas dari penyulingan wiski Swedia, Mackmyra. Bekerja sama dengan Microsoft dan Fourkind, Mackmyra menciptakan sistem yang terintegrasi dengan resep campuran yang ada, data penjualan, dan preferensi pelanggan. Melalui pengulangan, algoritme belajar mengenali kombinasi rasa mana yang paling berhasil. Hasilnya adalah Intelligens, dan batch pertama campuran ini diluncurkan pada tahun 2019.

AB InBev
Jaringan kecerdasan buatan AB InBev yang canggih dari pembuat bir Brasil-Belgia membantu memprediksi kualitas produk akhir. Sistem menafsirkan data real-time yang dikumpulkan selama proses pembuatan bir, termasuk jumlah karbon dioksida yang digunakan dan waktu yang diperlukan untuk setiap langkah, dan menyalurkannya ke jaringan. Pencicip bir profesional mencicipi bir yang dihasilkan dan memasukkannya ke dalam model AI. Dengan mengulangi proses ini, algoritme mempelajari kondisi optimal yang diperlukan untuk menghasilkan produk sempurna. Dengan iterasi lebih lanjut, model menyempurnakan pengaturan ini untuk secara konsisten menghasilkan minuman yang lebih baik. AB InBev juga telah mengintegrasikan kecerdasan buatan ke beberapa segmen bisnis lainnya.

Carlsberg
Proyek Sidik Jari Bir Tempat pembuatan bir Carlsberg yang berbasis di Kopenhagen telah meluncurkan proyek bernilai jutaan dolar yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis berbagai rasa birnya. Bekerja sama dengan Microsoft, Universitas Aarhus, dan Universitas Teknik Denmark, proyek ini memungkinkan produksi 1.000 sampel bir berbeda setiap hari. Sidik jari rasa setiap sampel ditentukan menggunakan sensor canggih. Ragi kemudian dianalisis untuk memetakan rasa yang membantu membedakannya. Oleh karena itu, informasi yang dikumpulkan oleh sistem kecerdasan buatan dapat membantu mengembangkan jenis minuman baru.

 

Baca Juga : Kecerdasan Buatan Dalam Industri Minuman Beralkohol

 

Bagaimana kecerdasan buatan dapat lebih banyak digunakan dalam industri minuman?
Seiring dengan peralihan teknologi ke era baru, para pemain di industri minuman harus tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, menjangkau lebih banyak konsumen, dan pada saat yang sama memperoleh keuntungan. Oleh karena itu, mereka harus menggunakan kekuatan kecerdasan buatan dan data konsumen untuk menciptakan tren baru dan menjangkau segmen pelanggan baru. Berikut beberapa cara AI dapat membawa perubahan besar pada bisnis Anda.

1. Manfaatkan wawasan yang kaya dan umpan balik konsumen untuk mengidentifikasi perubahan real-time dalam preferensi dan permintaan konsumen – Karena konsumen terus mencari produk baru dengan profil rasa yang unik, AI dapat menjadi terobosan sempurna untuk menjaga merek minuman tetap menjadi yang terdepan di konsumen ‘ pikiran. peta .

2. Akses ke data berkualitas tinggi dengan lebih cepat dan menyeluruh – Kesalahan dan bias yang dihasilkan dari penelitian manusia dapat dihilangkan dengan bantuan kecerdasan buatan dan akurasi terjamin sekaligus menghemat waktu.

3. Hilangkan interaksi manusia dengan informasi dan data sensitif dengan menambahkan langkah-langkah privasi – AI membantu meningkatkan loyalitas pelanggan dengan menerapkan langkah-langkah privasi untuk menjaga data mereka tetap aman dengan AI.

4. Digital Tasting System – Virtualisasi seluruh proses riset pasar, dimana ide dan konsep dapat diuji dengan orang yang bekerja dengan kecerdasan buatan yang dikombinasikan dengan karakteristik kelompok sasaran. Hal ini memungkinkan merek untuk meningkatkan produknya berdasarkan karakteristik ini dan secara konsisten menghasilkan minuman berkualitas lebih tinggi.

 

Baca Juga : Keunggulan Analisis Pemain Sepak Bola Menggunakan AI 

 

Apakah kecerdasan buatan merupakan tantangan bagi industri minuman?
Semuanya penuh tantangan dan memasukkan AI ke dalam industri minuman juga demikian. Hal ini sangat besar dan memiliki potensi pertumbuhan yang besar, namun memiliki beberapa tantangan. Beberapa dari sedikit tantangan yang dihadapi industri minuman adalah:

1. Kurangnya interaksi manusia – Salah satu aspek terpenting dalam mengunjungi bar adalah pengalaman minum di sana. Kehadiran sistem berbasis AI akan menguntungkan produsen dan merek minuman besar di pasar, namun dalam kasus minuman, hal ini dapat membawa tantangan bagi industri restoran. Disrupsi digital pada industri minuman dapat menyebabkan pengangguran dan kurangnya pengalaman konsumen di bar dan pub.

2. Privasi dan keamanan data – Salah satu ancaman terbesar di Internet adalah penggunaan data pribadi. Semua model AI industri minuman didasarkan pada preferensi dan ketersediaan informasi kami. Dengan banyaknya informasi yang beredar, kebocoran data mungkin saja terjadi dan data kita dapat digunakan untuk tujuan yang tidak pantas.

3. Data yang Bias – Karena begitu banyak data yang dikumpulkan, kemungkinan besar data tersebut akan bias di beberapa area. Jika suatu produk dikembangkan dengan AI untuk konsumsi global, hal ini mungkin disebabkan oleh data yang bias dari wilayah tertentu dan mungkin tidak menarik bagi semua orang.

4. Investasi besar – Dibutuhkan banyak uang untuk memasukkan sistem baru dan mesin pintar ke dalam model bisnis Anda. Hal ini menciptakan investasi besar di pasar merek minuman baru dan tanggung jawab kami atas pendapatan mereka.

Secara keseluruhan, AI memiliki masa depan yang menjanjikan dan menarik bagi merek minuman. Menurut Capgemin, perusahaan minuman di seluruh dunia berencana membangun 40% lebih banyak pabrik pintar dalam lima tahun ke depan. AI dapat membantu industri minuman memperoleh banyak manfaat dan memperluas jangkauannya. Itu sebabnya inilah saatnya untuk memaksimalkan data Anda.