Perusahaan Manfaatkan AI Dan Cloud Pada Tahun 2024

Perusahaan Manfaatkan AI Dan Cloud Pada Tahun 2024 – Tren penggunaan kecerdasan buatan generatif (AI), atau AI generatif, berkembang pesat. Untuk merespons fenomena ini, Cloudera memperkirakan akan semakin banyak organisasi yang menggunakan teknologi AI generatif dengan fokus pada pengelolaan data. Cloudera memperkirakan perubahan ini akan memberikan dampak signifikan terhadap berbagai industri.

Perusahaan Manfaatkan AI Dan Cloud Pada Tahun 2024

londoncocktailscholars – Sebelumnya disebut “AI Desain Generatif”; berada di akhir siklus teknologi baru Gartner. Namun saat ini, Gartner melihat AI generatif mendekati “puncak ekspektasi yang meningkat”. Hal ini tidak terlepas dari manfaat yang dirasakan dari AI generatif, yang berpotensi mengotomatiskan tugas-tugas yang paling memakan waktu.

Menurut laporan McKinsey tahun 2023, kecerdasan buatan generatif dan teknologi serupa berpotensi mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan karyawan. Fakta ini didukung oleh penelitian dari IDC, yang menemukan bahwa dua pertiga organisasi di kawasan Asia-Pasifik akan mengeksplorasi atau berinvestasi pada AI generasi berikutnya pada tahun 2023.

Cloudera memperkirakan beberapa masalah terkait AI generatif dan adopsi cloud pada tahun 2024 

1. Pengembangan MLOps dan integrasi data
privasi data merupakan tantangan besar bagi organisasi yang ingin menggunakan model bahasa besar (LLM) berdasarkan ChatGPT dan SaaS. Dalam konteks ini, pertanyaan, jawaban, dan informasi kontekstual sering kali bersifat sensitif, sehingga memerlukan perlindungan data yang kuat. Namun, LLM open source seperti Llama-v2 telah berkembang pesat dan menjadi alternatif yang layak.

Namun, kendala muncul ketika sulit memindahkan model AI generatif dari laboratorium ke produksi dengan cara yang terukur dan andal. Selain itu, model ini sering kali digunakan bersama di beberapa aplikasi, sehingga menimbulkan masalah integrasi data yang lebih kompleks dibandingkan model pembelajaran mesin.

 

Baca Juga : Penerapan AI Di CES 2024 Akan Menjadi Koridor Teknologi

 

Itulah sebabnya Cloudera memperkirakan bahwa pada tahun 2024, organisasi akan fokus pada pengembangan MLO yang kuat dan kemampuan integrasi data untuk memenuhi tantangan ini dan meningkatkan efisiensi operasional.

2. Metode Optimasi RAG dan Model Bahasa Besar (LLM)

Beberapa pendekatan telah dikembangkan untuk mengoptimalkan kinerja Model Bahasa Besar (LLM), termasuk desain cepat, generasi augmented reproduksi (RAG), dan penyempurnaan. Sebagai salah satu pendekatan yang terbukti efektif, RAG menggunakan konten database untuk memperkaya petunjuk dan memberikan konteks yang diperlukan.

Cloudera mencatat bahwa RAG tidak memerlukan pelatihan atau penyesuaian LLM khusus, namun memerlukan jalur TI untuk memelihara repositori basis data dan basis data vektor khusus. Cloudera memperkirakan bahwa RAG akan terus menjadi pendekatan yang tersedia secara luas bagi banyak organisasi pada tahun 2024.

 

Manfaatkan AI Dan Cloud Pada Tahun 2024

 

Pada saat yang sama, metode penyesuaian seperti PEFT (Performance Efficient Fine Tuning) akan menjadi lebih umum pada tahun 2023. Sementara peningkatan LLM memerlukan mesin kemampuan belajar. penyesuaian meningkatkan efisiensi dan kemampuan menjelaskan, terutama ketika data pelatihan terbatas.

Cloudera memperkirakan bahwa pada tahun 2024, organisasi akan semakin banyak menggunakan metode penyesuaian seperti PEFT, baik untuk proyek baru maupun sebagai pengganti beberapa arsitektur RAG lama. Cloudera berharap pendekatan ini dapat diadopsi secara luas oleh organisasi-organisasi yang memiliki tim ilmu data yang kompeten.

3. Transisi dari layanan cloud ke pendekatan berbasis cloud
Terdapat pergeseran strategis yang menarik dalam penggunaan teknologi cloud, di mana organisasi beralih dari pendekatan berbasis cloud ke pendekatan berbasis cloud. Cloudera memperkirakan bahwa komputasi awan akan terus menjadi teknologi transformatif dan penting bagi strategi data perusahaan.

Selama setahun terakhir, banyak organisasi telah mengubah strategi mereka dan menjadikan pendekatan mereka terhadap cloud lebih seimbang dan penuh pertimbangan. Perubahan ini disebabkan oleh banyak faktor, seperti beban kerja analitis komputasi awan yang diharapkan, kepatuhan data, dan kebijakan keuangan organisasi.

Struktur data yang muncul dari cloud publik dan privat meletakkan dasar bagi metode manajemen data yang cerdas, otomatis, dan berbasis kebijakan serta menekankan pentingnya keseimbangan dalam mempertimbangkan berbagai faktor saat menerapkan teknologi cloud.

4. Memprioritaskan otomatisasi, demokratisasi data, dan keamanan tanpa kepercayaan

Kebutuhan akan otomatisasi dan manajemen platform data yang cerdas menjadi semakin penting seiring dengan pertumbuhan volume data dan percepatan pengumpulan data. Menurut Cloudera, peran observability dalam infrastruktur, platform, dan beban kerja akan meningkat pada tahun ini. Dokter data juga mendorong praktik demokratisasi data dan kemampuan layanan mandiri sejalan dengan prinsip Data Mesh, yang menekankan pemberdayaan tim data dan analis bisnis untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tanpa bergantung pada “manajer”. gerbang data

Organisasi dan vendor teknologi fokus untuk menghilangkan hambatan di setiap tahap siklus hidup data dan meningkatkan akses ke data real-time. Pada saat yang sama, keamanan informasi, konsep dan penjelasan zero-trust terus mendapat perhatian dalam arsitektur hybrid cloud native, adopsi layanan SaaS dan platform as a service (PaaS) pihak ketiga, serta penguatan keamanan siber. tugas dalam manajemen informasi.

Cloudera memperkirakan bahwa teknologi akan semakin memfasilitasi penerapan dan penegakan zero trust dalam organisasi dan akan semakin fokus pada integrasi data.

5. Transisi ke Arsitektur Open Data Lakehouse
Pada tahun 2022, inovasi signifikan dalam implementasi data lake telah terjadi di seluruh dunia. Apache Iceberg mendapatkan popularitas sebagai format pilihan di antara penyedia solusi pemrosesan data terkemuka. Adopsi Iceberg yang cepat telah mempengaruhi beberapa penyedia solusi manajemen data untuk mengubah strategi open source dan memperkuat dukungan produk mereka.

Tahun ini, Cloudera memperkirakan bahwa migrasi data dan beban kerja ke arsitektur open data lake akan terus berlanjut baik di lingkungan cloud publik maupun privat. Hal ini mencerminkan dorongan kuat menuju model arsitektur yang lebih terbuka dan fleksibel dalam pengelolaan informasi.

Tren dan prediksi ini menunjukkan bahwa tahun 2024 akan menjadi tahun yang menarik bagi pengembangan dan penerapan kecerdasan buatan generatif dan teknologi cloud di seluruh industri. Cloudera percaya bahwa inovasi dan adaptasi akan membawa manfaat besar bagi perusahaan dan organisasi yang bersedia mengikuti perkembangan teknologi tersebut.